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近年来，人工智能（AI）技术在医疗健康领域迅速渗透，从疾病诊断到个性化治疗，再到健康管理，AI正逐步改变传统医疗服务的模式。其核心优势在于高效处理海量数据、提升诊断准确率以及优化资源配置。在影像识别方面，AI算法可辅助放射科医生快速识别肺结节、乳腺癌等早期病变，准确率已接近甚至超过人类专家水平。某三甲医院引入AI辅助诊断系统后，乳腺癌筛查效率提升了40%，误诊率下降25%。
除了诊断，AI还在药物研发中发挥重要作用。传统新药开发周期长达10年，成本超20亿美元，而AI可通过模拟分子结构和预测药效，将候选药物筛选时间缩短至数月。如英美制药公司利用深度学习模型，在新冠疫情期间加速了抗病毒药物的初步筛选，为临床试验争取了宝贵时间。
当前常见问题包括数据隐私保护、算法透明度不足以及医生对AI系统的信任度问题。医疗机构需建立严格的数据脱敏机制，并推动“可解释AI”研究，使决策过程更清晰可信。AI并非取代医生，而是作为辅助工具增强专业能力。未来趋势显示，AI将与物联网（IoT）、5G通信结合，实现远程实时健康监测，如智能手环持续采集心率、血氧数据并上传云端分析，帮助慢性病患者居家管理病情。
政策层面，中国《新一代人工智能伦理规范》和欧盟《人工智能法案》均强调医疗AI应以患者安全为核心，推动合规发展。随着技术成熟和标准完善，AI将成为智慧医疗的关键基础设施，助力全球健康服务体系向精准化、智能化迈进。
