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人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑医疗行业，从疾病早期筛查到个性化治疗方案制定，AI技术正在成为医生的得力助手和患者健康管理的重要工具。当前，AI在医疗影像识别中表现尤为突出，例如通过深度学习算法分析CT、MRI图像，可辅助放射科医生快速识别肺癌、脑卒中或乳腺癌等病变，准确率已接近甚至超过人类专家水平。AI驱动的电子病历系统能自动提取关键信息，帮助医生提高诊疗效率，减少人为错误。
在实际应用层面，AI不仅限于诊断环节。IBM Watson Health为肿瘤医生提供基于海量文献和临床数据的治疗建议；谷歌DeepMind开发的AI系统能够预测急性肾损伤风险，提前干预以降低住院死亡率。多家三甲医院已引入AI辅助诊断平台，实现门诊分诊智能化，缩短患者等待时间，提升就医体验。
AI在医疗中的优势显而易见：一是提升效率，减轻医护人员负担；二是增强精准性，减少误诊漏诊；三是推动个体化医疗发展，如根据基因组数据推荐最合适的药物剂量。也存在挑战：数据隐私保护、算法偏见问题、以及临床落地时的合规性要求，都是亟待解决的问题。
近年来，AI与物联网（IoT）、5G通信融合的趋势日益明显，远程医疗+AI成为新热点。在偏远地区部署AI问诊终端，结合视频通话与智能诊断模型，让基层医生也能获得高级别医疗支持。生成式AI如ChatGPT在医学教育和科研写作中的应用也开始兴起，加速知识传播与创新。
最新趋势显示，FDA已批准多款AI医疗器械上市，中国也在加快AI医疗产品的注册审批流程，政策环境日趋成熟。随着算力提升和高质量医疗数据积累，AI将更深入地嵌入临床路径，成为智慧医院的核心引擎之一。
